Utilizzando la teoria dei giochi, due scienziati hanno modellato due diversi scenari

Il New York Times racconta che, come molti altri scienziati, Madhur Anand, un’ecologa, e suo marito, Chris Bauch, un biologo matematico, hanno virato dalle loro ricerche mettendosi a servizio della situazione mondiale.

I due ricercatori, che di solito si occupano di comportamento umano e sistemi ambientali, si sono concentrati sulla priorità delle vaccinazioni.

Come racconta il NYT, lo studio risultante è stato condotto dal loro dottorando Peter Jentsch ed è attualmente in fase di revisione tra pari.

Il metodo che hanno utilizzato per rispondere alla domanda si basa sulla teoria dei giochi, una disciplina che analizza il modo in cui le persone prendono decisioni strategiche all’interno di un gruppo – in particolare, hanno utilizzato il dilemma del prigioniero, in cui si deve scegliere se collaborare o non collaborare al fine di una personale liberazione o una diminuzione della pena di tutte le persone coinvolte.

La pandemia presenta una complessità quotidiana di tali scelte, sia nel seguire le regole quotidiane che nel decidere se vaccinarsi.

In questo studio pioneristico che combina teoria dei giochi e modelli epidemiologici, vengono dipinti due scenari. La protezione diretta, che protegge direttamente le persone che vengono vaccinate, ad esempio quelle ad alto rischio e la protezione indiretta che protegge i contatti delle persone vaccinate.

Quindi la popolazione ad alto rischio viene protetta vaccinando gli individui che hanno maggiori probabilità di trasmettere il virus, come ad esempio i giovani.

Scrive il NYT che il modello ha rilevato che se i vaccini sono disponibili tra gennaio e marzo 2021 (con il 2,5% della popolazione vaccinata a settimana), la protezione diretta impedirebbe più morti.

Ma se i vaccini non saranno disponibili fino a luglio/settembre, quando l’immunità sarà più naturale, allora la protezione indiretta sarebbe più efficace nel ridurre la mortalità.

In questo momento, sono molti i paesi ad alto reddito che stanno seguendo l’approccio della protezione diretta, ma secondo gli scienziati a un certo punto dovranno passare all’altra. I paesi a basso e medio reddito, invece, dovrebbero seguire da subito l’approccio indiretto, visto che non riceveranno il vaccino tanto presto come i paesi più ricchi.

Lo studio, nonostante le sue limitazioni, è molto interessante. Tra le altre cose mostra come davvero ogni tipo di comportamento individuale e collettivo influenzi ciò che succede.

Una società giapponese inventa un sistema di intelligenza artificiale basato sulla Teoria dei giochi che amplifica le possibilità di trovare un criminale che sta scappando

Quando qualcuno ci scappa, non è facile trovare un modo per riacchiapparlo: se solo pensiamo alla fuga di un criminale all’interno di una grande città ci rendiamo conto di quanto possa essere difficile catturarlo ed arrestarlo. 

Sono innumerevoli le strategie di fuga prontamente disponibili quando si corre lontano da qualcuno: i criminali possono fuggire dagli agenti della polizia a piedi, in auto, confondersi con le altre persone sopra a un autobus o in metro, possono andare nei negozi, infilarsi nei vicoli, salire sopra ai tetti. Tutto questo novero di possibilità crea un elevato rischio di errore per la polizia: per quanto personale di sicurezza si può schierare – e tra l’altro, di solito, il numero è sempre limitato – non è possibile bloccare tutte le vie di fuga.
Per questo la Fujitsu, la più grande società di sviluppo software, informazione e comunicazione tecnologica globale del Giappone, ha cercato e trovato una soluzione: un’intelligenza artificiale che possa aiutare la polizia a determinare dove un criminale sta scappando. Grazie all’utilizzo della Teoria dei giochi, si prevedono le mosse che, con grande probabilità, il criminale muoverà per fuggire – è la prima volta che qualcuno decide di utilizzare questa teoria per uno scopo del genere.
Collaborando con la University of Electro-Communications giapponese, la Fujitsu ha sviluppato un algoritmo che, in cinque minuti, genera un sistema di soluzione ottimale, un piano di sicurezza che permette di individuare e bloccare le vie di fuga con un notevole risparmio di tempo rispetto alla tecnologia precedente.
Oltre ad aver annunciato la creazione di questa tecnologia, la società ha anche detto che aumenterà progressivamente la sua commercializzazione e che ha intenzione di espandere le sue possibilità oltre le reti stradali della città, grazie al supporto dell’università con cui collabora.