Una nuova intelligenza artificiale rileva le nostre emozioni scansionandoci con le onde radio

Secondo una nuova ricerca pubblicata da PLOS One, gli ingegneri della Queen Mary University di Londra hanno insegnato a una nuova rete neurale come interpretare automaticamente determinate emozioni umane, analizzando le persone con le onde radio e cogliendo segnali emotivi come i cambiamenti nel loro battito cardiaco.

Si tratterebbe dunque di una specie di empatia artificiale, un algoritmo capace di rilevare sentimenti come paura, disgusto, gioia e rilassamento con una precisione del 71%.

È tutt’altro che una macchina perfetta, ma è già abbastanza impressionante da poter trovare un uso reale nelle nostre vite.

L’algoritmo è addestrato per rilevare i cambiamenti nel battito cardiaco di una persona e interpretarli come sentimenti specifici, secondo Defense One. La rivista, occupandosi principalmente di questioni militari, era molto interessata a sapere se il sistema possa essere utilizzato in un contesto indagativo, ma l’autore principale e ingegnere della Queen Mary Yang Hao ha detto che non era proprio questo il punto.

“Per quanto riguarda le sue implicazioni per… la sicurezza nazionale, sono necessarie ulteriori ricerche, proprio come altre questioni riguardanti l’etica e l’uso responsabile di questa tecnologia”, ha detto Hao a Defense One.

Ovviamente, la precisione del 71% non è il massimo, ma la ricerca mostra che la rete neurale supera in modo significativo altre architetture di intelligenza artificiale meno sofisticate.

Ad esempio, un algoritmo di apprendimento automatico più tradizionale ha indovinato l’emozione solo il 40% delle volte circa, secondo lo studio.

Quindi, anche se non abbiamo macchine in grado di comprendere l’esperienza complessa e soggettiva delle emozioni umane, ci stiamo almeno avvicinando agli strumenti che ci aiutano a decodificarle.

E poi, diciamocelo, ci sono persone della nostra vita con capacità emotive molto inferiori.

Uno studio molto provocatorio ridefinisce l’idea della realtà in cui viviamo

Ogni tanto succede che arriva qualcuno a dire qualcosa di estremamente folle nel tentativo di ridefinire completamente l’idea della realtà in cui viviamo.

È questo che ha fatto un articolo recentemente caricato sulla piattaforma di preprint arXiv, scritto da un professore di Fisica della University of Minnesota Duluth presso l’Università del Minnesota Duluth che si chiama Vitaly Vanchurin.

Vanchurin ha tentato di riformulare la realtà in un modo molto particolare, suggerendo che stiamo vivendo all’interno di una massiccia rete neurale che governa tutto intorno a noi.

In altre parole, ha scritto che è una “possibilità che l’intero universo al suo livello più fondamentale sia una rete neurale”.

Per anni, i fisici hanno tentato di conciliare la meccanica quantistica e la relatività generale.

La prima teoria postula che il tempo sia universale e assoluto, mentre la seconda sostiene che il tempo sia relativo, legato al tessuto dello spazio-tempo.

Nel suo articolo, Vanchurin sostiene che le reti neurali artificiali possono “esibire comportamenti approssimativi” di entrambe le teorie universali.

Poiché la meccanica quantistica “è un paradigma di notevole successo per modellare fenomeni fisici su un’ampia gamma di scale”, scrive, “è opinione diffusa che al livello più fondamentale l’intero universo sia governato dalle regole della meccanica quantistica e anche la gravità dovrebbe in qualche modo emergere da esso”.

“Non stiamo solo dicendo che le reti neurali artificiali possono essere utili per analizzare i sistemi fisici o per scoprire leggi fisiche, stiamo dicendo che è così che funziona il mondo che ci circonda“, si legge nel documento.

“Sotto questo aspetto potrebbe essere considerato come una proposta per la teoria del tutto, e come tale dovrebbe essere facile dimostrare che è sbagliata”.

Il concetto è così audace che la maggior parte dei fisici ha deciso di non commentare, mostrando grande scetticismo sulle conclusioni raggiunte del fisico nel suo articolo. Staremo a vedere se ci saranno evoluzioni di questa idea in futuro.

I ricercatori hanno addestrato una rete neurale con il jazz, ma ne è venuto fuori un risultato terrificante

Una coppia di musicisti si è trasformata in una coppia di programmatori per capire che cosa avrebbe fatto una rete neurale se si fosse trovata di fronte al jazz e così ha usato un disco di John Coltrane per addestrarla.
Il risultato è interessante perché ci fa capire, in maniera provocatoria, che cosa può succedere quando un algoritmo decostruisce un pezzo di arte generata dall’uomo e poi lo riassembla in qualcosa che un essere umano non creerebbe mai.

La musica prodotta dall’algoritmo, che viene trasmessa in streaming, in diretta per 24 ore al giorno, è sorprendente: se si prova ad ascoltarla, per alcuni minuti produrrà davvero una sorta di free jazz dal suono plausibile, ma a un certo punto, arriveranno strani suoni, tamburi, rumori, trilli, suoni di corni cacofonici e inascoltabili. Una cosa terrificante.
Se dovessimo pensare che questo ci dice come l’intelligenza artificiale consideri il jazz, il jazz ne uscirebbe davvero malissimo. D’altronde, sappiamo ancora molto poco degli sviluppi futuri sull’applicazione di questi algoritmi e di come saranno gli ibridi umani.

I responsabili del progetto si chiamano Dadabots e sono nati da una collaborazione tra i programmatori CJ Carr e Zack Zukowski, che si sono già occupati in passato di esprimenti di questo genere: nel 2017 avevano generato un intero album black metal  usando l’intelligenza artificiale e, all’inizio di quest’anno, hanno creato un algoritmo che trasmette death metal sempre secondo gli stessi dettami; in passato avevano anche sperimentato altri generi, dal pop anni ’60 al punk rock.

Insomma, questo jazz è qualcosa di estremamente diverso da quello che abbiamo mai sentito prima. La prossima volta che qualcuno ci accuserà di non capire questo genere musicale potremo sempre rispondere: «Beh, se è per questo non lo capiscono nemmeno le intelligenze artificiali!».